Le robot vocal utilise des modèles LLM (modèles de la famille OpenAI).

Dans les paramètres, vous choisissez le modèle souhaité et le niveau de créativité :

• Gammes de modèles disponibles au choix.
• Curseur « Température » — plus la valeur est basse, plus les réponses sont strictes et précises ; plus elle est élevée, plus le style est libre et conversationnel.

Le coût par minute de fonctionnement de l’agent dépend du modèle et de la langue choisis.

Dans la section « Base de connaissances », vous créez des collections de documents que vos agents vocaux utilisent pendant la conversation :

• ajoutez des documents (PDF, instructions, présentations) ;
• indiquez des liens vers des sections du site ;
• créez des articles et FAQ directement dans l’interface.

Chaque base de connaissances peut être associée à des agents spécifiques. Par exemple :

• base générale sur les produits ;
• base sur les promotions et offres spéciales ;
• base pour le support technique.

Le robot vocal s’appuie sur ces données lorsqu’il répond aux questions des clients — ce qui permet au dialogue de rester précis et conforme à vos informations actuelles.

Dans les paramètres de l’agent, vous définissez :

• Accueil — le premier message entendu par l’appelant ;
• Prompt système — description détaillée du rôle de l’agent, de ses tâches, de son style de communication et de ses contraintes ;
• Règles de transfert — quand et vers où transférer l’appel (vers un collaborateur, un autre agent ou un scénario du Standard virtuel) ;
• Limites — nombre d’appels simultanés que l’agent peut gérer, durée maximale des conversations, limite quotidienne du nombre d’appels ;
• Délai d’attente — pause après silence, temps d’attente après relance et autres paramètres de fin de conversation.

Cela permet de configurer finement les situations où l’agent résout la demande seul et celles où il transfère la conversation à votre équipe.

Dans AI Studio, l’historique détaillé de tous les appels de vos agents IA est disponible :

• nombre d’appels et de dialogues actifs sur la période choisie ;
• durée moyenne des conversations ;
• coûts totaux et moyens ;
• liste des agents les plus actifs.

Pour chaque appel, vous pouvez :

• consulter la transcription du dialogue ;
• analyser les questions les plus fréquemment posées par les clients ;
• identifier les points où il est nécessaire de compléter la base de connaissances ou de modifier les paramètres de l’agent.

Ainsi, vous améliorez constamment la qualité du service et observez l’impact réel de l’implémentation de l’intelligence artificielle.